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业内专家共议人工智能如何促进各行业创新发展

发布日期:2024-02-08 07:01    点击次数:82

  过去一年,以大模型为代表的生成式人工智能(AIGC),掀起了全球人工智能技术发展的新浪潮,为各行各业的创新发展和转型升级提供了新的工具和视角。在AIGC发展过程中,有哪些机遇和挑战?在推进产业融合中,如何兼顾安全与发展?在近日举行的第二十五届北大光华新年论坛上,这些问题引起与会嘉宾的广泛关注与热议。

  中国信息通信研究院副总工程师王爱华表示,2023年众多的大模型不断推出,新的产业链、产业生态也是在加速构建,新一代人工智能发展已经是全球统一的认知,是竞争的制高点。比如,AI for Science带来的新方法、新工具,将可能从根本上加快整个科学发展步伐。在经济层面,人工智能成为推动数字经济向数智经济转型的新引擎。

  “在产业生态层面,大模型开启了智业革命时代。人们通过人工智能,接收到智力服务,智力作为基础性要素支撑经济社会发展运行。”北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军说。同时,他指出,2023年大模型投入热情高涨,百花齐放,2024年将开始“基础设施化”。在他看来,未来三年大模型规模还会变得更大,但尺寸会变得更小,会变成数字人的“脑”、自动驾驶的“脑”和机器人的“脑”来发挥作用。

  对于人工智能未来,参与对话的嘉宾也分享了诸多思考。

  “技术真正的价值在于应用。”百度集团副总裁袁佛玉认为,没有构建于大模型之上的繁荣产业应用,大模型本身就毫无价值。生成式人工智能正式进入了拼落地、拼应用的“下半场”,当前是重要的应用创新窗口。她认为,生成式人工智能带来的全新机会在于用好人工智能涌现后出现的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力,去创造出过去没有的全新用户体验、更高的生产效率。

  “当代生成式人工智能是工程技术的组合创新,在用户体验方面显著提升,但它尚未形成本质性的科学突破。”中国科学院自动化研究所人工智能伦理与治理中心主任、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅表示,当代生成式人工智能最基本的思想是人工智能领域几十年前奠定的。面向未来,应当从科学与社会角度审视和推进生成式人工智能的发展。同时,应在发展中秉持智能向善的理念。

  在王爱华看来,更好推动通用人工智能产业发展必须处理好5个关系,包括当前与长远的关系、单点创新和产业生态关系、通用模型和行业模型的关系、政府和市场的关系以及发展和安全的关系。



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